msg Stellenangebot: Consultant Knowledge Graph, Semantik und Ontologien (m/w/d)

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Consultant Knowledge Graph, Semantik und Ontologien (m/w/d)

Für den Standort:

Berlin, Braunschweig, Chemnitz, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Görlitz, Hamburg, Hannover, Ingolstadt, Karlsruhe, Köln, Lingen (Ems), München, Münster, Nürnberg, Passau, Schortens, Stuttgart, St Georgen

Wir entwickeln im Geschäftsbereich msg.AI innovative Kundenlösungen in den Bereichen Artificial Intelligence (AI) und Data Science, um unseren Kunden in spannenden IT-Projekten technisch als auch fachlich zur Seite zu stehen. Hier stehen besonders die Themen Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Natural Language Understanding (NLU) und Cloud Computing im Fokus unserer Beratungstätigkeit. Jetzt wollen wir auch noch das Thema Knowledge Graph und Computer Linguistik aufbauen! Freuen Sie sich auf abwechslungsreiche Aufgaben und werden Sie ein Teil unserer msg-Kultur!

msg ist eine unabhängige Unternehmensgruppe mit weltweit mehr als 10.000 Mitarbeitenden. Unseren ausgezeichneten Ruf verdanken wir unserem ganzheitlichen Leistungsspektrum aus einfallsreicher strategischer Beratung und intelligenten, nachhaltig wertschöpfenden IT-Lösungen für eine Vielzahl von Branchen.

Das erwartet Sie bei uns

Beratung unserer Kunden im neugegründeten, übergreifenden KI-Bereich msg.AI aus sämtlichen Branchen in spannenden Digitalisierungsprojekten
Konzeption von Anwendungsfällen für den Einsatz von semantischen Lösungen in diversen Branchen
Mithilfe beim strategischer Aufbau des Themas Knowledge Graphen
Sehr gute Weiterentwicklungsmöglichkeiten, ein Team mit hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen in einem professionellen sowie kollegialen Umfeld

Das bringen Sie mit

Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit technischem Schwerpunkt oder als Computer Linguist
Umfassende Erfahrung in der Einführung, Anwendung und Vermittlung von Graphennetzwerken
Know-How zu relevanten Prozessen, Methoden, Tools und Organisationsformen als auch konkrete Praxiserfahrungen in Graphen-Projekten, präferiert im Umfeld von Semantic Data Integration
Fundiertes methodisches Wissen in den Bereichen Datenmodellierung (OWL, RDF(S), SKOS) und Erfahrung in der Anwendung von Daten und Metadaten Managementstandards
Erfahrung mit Graphendatenbanken RDF, RDF-Stores, LPG und entsprechenden Abfragesprachen wie SQL, SPARQL, gremlin
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift