msg Stellenangebot: Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)

Sie wollen mehr über das Leistungsspektrum der msg-Gruppe erfahren? Dann besuchen Sie die Internetseiten der msg und der msg-Gruppenunternehmen.

Besuchen

ZURÜCK ZUR ÜBERSICHT

Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)

Für den Standort:

Braunschweig, München, Stuttgart

Suchen Sie spannende Aufgaben in IT-Projekten für die Automobilindustrie? Dann arbeiten Sie mit uns an anspruchs- vollen Themen und komplexen Aufgabenstellungen. Wir begeistern Kunden wie BMW, Daimler, Audi, Porsche und Volkswagen durch unsere fachliche, methodische und technologische Expertise. Mit unserer Beratungs- und Lösungskompetenz überzeugen wir unsere automobilen Kunden und entwickeln für sie zukunftsweisende Geschäftsanwendungen.

msg ist eine unabhängige Unternehmensgruppe mit weltweit mehr als 10.000 Mitarbeitenden. Unseren ausgezeichneten Ruf verdanken wir unserem ganzheitlichen Leistungsspektrum aus einfallsreicher strategischer Beratung und intelligenten, nachhaltig wertschöpfenden IT-Lösungen für eine Vielzahl von Branchen.

Das erwartet Sie bei uns

Übernahme der Gesamtverantwortung für das produktive Modell-Training, -Deployment und -Monitoring im Kontext von KI-Lösungen
Sie sind zuständig für die Konzeption und Umsetzung von Produktivumgebungen für KI-Lösungen im Automotive-Sektor
Die effiziente Inferenz von ML-Modellen in branchenspezifischen Industrieanwendungen obliegt Ihrer Hauptverantwortung
Sie leisten entscheidende Unterstützung bei der Produktivsetzung von KI-MVPs unserer Kunden
Gewährleistung einer engen und produktiven Zusammenarbeit mit Fachteams, Data Scientists und Kunden, um einen nahtlosen Projektablauf sicherzustellen

Das bringen Sie mit

Erfolgreicher Abschluss eines Studiums in Informatik, Physik oder Mathematik, vorzugsweise mit KI/ML-Schwerpunkt, kombiniert mit mehrjähriger Erfahrung in MLOps-Projekten
Vertiefte Expertise im Entwurf und der Entwicklung von Pipelines, insbesondere für Model Evaluation und Deployment, sowie Vertrautheit mit AI-Lifecycle Toolsets wie MLFlow und Azure ML
Ausgeprägte Kenntnisse in Log-Analytics mittels Tools wie ELK oder Splunk, sowie Expertise in Technologiebereichen wie Microservices und Batchprocessing. Fachkenntnisse in Technologien wie Bash, YML und Python sind gegeben
Sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch