msg Stellenangebot: Machine Learning Engineer Automotive (m/w/d)

Sie wollen mehr über das Leistungsspektrum der msg-Gruppe erfahren? Dann besuchen Sie die Internetseiten der msg und der msg-Gruppenunternehmen.

Besuchen

ZURÜCK ZUR ÜBERSICHT

Machine Learning Engineer Automotive (m/w/d)

Für den Standort:

Braunschweig, München, Stuttgart

Suchen Sie spannende Aufgaben in IT-Projekten für die Automobilindustrie? Dann arbeiten Sie mit uns an anspruchs- vollen Themen und komplexen Aufgabenstellungen. Wir begeistern Kunden wie BMW, Daimler, Audi, Porsche und Volkswagen durch unsere fachliche, methodische und technologische Expertise. Mit unserer Beratungs- und Lösungskompetenz überzeugen wir unsere automobilen Kunden und entwickeln für sie zukunftsweisende Geschäftsanwendungen.

msg ist eine unabhängige Unternehmensgruppe mit weltweit mehr als 9.000 Mitarbeitenden. Unseren ausgezeichneten Ruf verdanken wir unserem ganzheitlichen Leistungsspektrum aus einfallsreicher strategischer Beratung und intelligenten, nachhaltig wertschöpfenden IT-Lösungen für eine Vielzahl von Branchen.

Das erwartet Sie bei uns

Breites Aufgabenspektrum und abwechslungsreiche Tätigkeiten in spannenden Projekten im Automotive-Umfeld
Unterstützung bei der Produktivsetzung von KI-MVPs unserer Kunden
Konzeption und Umsetzung kompletter Produktivumgebungen für KI-Lösungen
Umsetzung von performanter Inferenz von ML-Modellen in Industrieanwendungen
Verantwortung für produktives Modell-Taining, -Deployment und -Monitoring
Enge Zusammenarbeit mit Fachteams, Data Scientists und Kunden

Das bringen Sie mit

Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Physik oder Mathematik, idealerweise Vertiefung KI/ML
Mehrjährige Erfahrung in der Durchführung von MLOps-Projekten
Entwurf und Entwicklung von Pipelines für Model Evaluation, Deployment, Monitoring, Maintenance
Gute Kenntnisse in AI-Lifecycle Toolsets (MLFlow, DVC, SageMaker, Azure ML)
Operative Kenntnisse einer cloudbasierten CI/CD-Toolchain (Azure oder AWS), Deploymentstrategien
Erfahrungen mit IaaC (z.B. Terraform, CloudFoundry)
Beherrschen von Log-Analytics Tools (ELK, Splunk, LogAnalytics) und deren Integration
Erfahrungen in einer der Welten: Microservices/Docker/Kubernetes, Batchprocessing/Spark, Streaming/Kafka/Flink/Lambdas
Bash, YML, Cloud-CLIs, Kusto, Python, Java
Nice to have: DevOps/AI Engineer/ML Specialty Zertifikate in Azure oder AWS